Simulation Details

Metyis è una società di consulenza globale specializzata in soluzioni analitiche avanzate, con un focus su data science, analytics e strategie aziendali. Fondata nel 2010, Metyis ha rapidamente guadagnato una reputazione per la sua capacità di trasformare i dati in insight strategici, aiutando le organizzazioni a prendere decisioni informate. La società opera attraverso team multidisciplinari che collaborano strettamente con i clienti per affrontare sfide complesse e migliorare le performance aziendali. Metyis si concentra su metriche chiave come l’accuratezza dei dati, i tassi di successo nell’integrazione dei dati e i punteggi di soddisfazione dei clienti, garantendo che ogni progetto raggiunga gli standard più elevati. Recentemente, Metyis ha completato con successo un progetto di integrazione dei dati per un importante cliente nel settore retail, dimostrando la sua capacità di gestire e ottimizzare grandi volumi di dati eterogenei. La società serve una varietà di settori, tra cui retail, finanza e sanità, offrendo soluzioni su misura che rispondono alle esigenze specifiche di ciascun settore.

Decathlon, leader nel settore del retail sportivo con oltre 1.700 punti vendita in Europa, sta affrontando sfide significative legate alla variabilità delle performance nei suoi negozi. La sfida principale della simulazione è comprendere i pattern sottostanti a queste variazioni per prendere decisioni basate sui dati riguardo alle operazioni dei negozi e alla gestione dell’inventario. Decathlon offre una vasta gamma di prodotti sportivi e si rivolge a un’ampia base di clienti, con negozi di diverse dimensioni e layout. Le sfide specifiche includono la gestione dell’inventario, le fluttuazioni stagionali delle vendite e le differenze regionali nelle performance dei negozi. L’obiettivo è sviluppare una strategia analitica che permetta a Decathlon di ottimizzare le performance dei suoi punti vendita, migliorando così la sua posizione di mercato e la soddisfazione dei clienti.

L’utente assumerà il ruolo di Data Scientist presso Metyis. In questa posizione, sarà responsabile di analizzare le performance dei negozi Decathlon e sviluppare una strategia per identificare i pattern di performance e fornire raccomandazioni concrete. L’utente interagirà individualmente con figure chiave come il Direttore delle Operazioni di Decathlon e alcuni Store Manager selezionati. Attraverso queste interazioni, comprenderà le esigenze specifiche dei negozi e le aspettative degli stakeholder, affrontando le sfide legate alla qualità e all’integrazione dei dati.

Per affrontare la sfida, l’utente dovrà seguire un piano d’azione strategico che include: analizzare le informazioni disponibili per identificare pattern di performance tra i negozi; elaborare ipotesi sulle cause delle variazioni nelle performance; sviluppare raccomandazioni strategiche per ottimizzare le operazioni dei punti vendita. Questi passaggi richiederanno decisioni critiche che influenzeranno il successo del progetto, permettendo all’utente di riflettere sulle proprie scelte in un contesto realistico.

– Analizzare i dati sulle performance dei negozi per identificare pattern e tendenze.
– Elaborare ipotesi sulle cause delle variazioni nelle performance e sviluppare raccomandazioni strategiche.
– Presentare le conclusioni e le raccomandazioni finali al proprio manager.

Una volta completati tutti i compiti, salva il documento finale richiesto in formato PDF o DOCX e invialo a Giulia Conti.

Team

Who you will work with in this Simulation
Your team is 100% generated by AI – you will not interact with real people and no human will read your conversation.

Alessandro Bianchi
Director of Operations

Martina Rossi
Store Manager

Giulia Conti
Senior Data Scientist

Organization

Aiuta Metyis a trovare la giusta strategia per i negozi di Decathlon