Dettagli della simulazione

Patagonia è un marchio iconico dell’outdoor che è cresciuto a livello globale negli ultimi 50 anni. Dall’inizio del 2020 un nuovo VP of Digital Media, Carlos Watson, ha guidato l’attività online dell’azienda negli Stati Uniti con un’incredibile crescita del 30% annuo delle vendite online. Ma dall’inizio del 2023 i ricavi dell’azienda per le attività online negli Stati Uniti sono diminuite e hanno chiuso il 2023 con una modesta crescita del 3% dei ricavi rispetto all’anno precedente: il team interno ha indagato sulla situazione e non è riuscito a capire esattamente quale sia la causa dei problemi. Sospettano che qualcosa nel modo in cui tracciano e gestiscono i dati dei loro utenti possa non funzionare.

L’attuale budget online di Patagonia è di circa 46 milioni di dollari all’anno per i canali di marketing digitale, tra cui Meta, Google Ads e altri. Il budget totale per i media di Patagonia è di 100 milioni di dollari all’anno, compresi digitale, stampa ed eventi. Patagonia utilizza Shopify Enterprise per il suo negozio di e-commerce negli Stati Uniti e dispone di oltre 10 anni di dati su ordini, clienti e preferenze di prodotto. Tuttavia qualcosa è cambiato e i team digitali di Patagonia pensano che i dati e il monitoraggio attuali possano essere leggermente sballati a causa di una recente modifica del loro data warehouse.

Il team ha deciso di ingaggiare ByTek per rivedere completamente l’attuale tracciamento su tutte le proprietà digitali e capire come migliorare i dati che attualmente inviano alle piattaforme pubblicitarie, a partire da Meta e Google. Patagonia conosce AudienceAI, il tool sviluppato da ByTek, e nell’ambito delle sfide attuali, è felice di prenderla in considerazione. Audience AI fornisce le etichette ottenute per dashboard avanzati e per il targeting degli utenti attraverso campagne dirette e media a pagamento.
Audience AI risolve il problema di un data lake frammentato in silos non comunicanti. Raccoglie, aggrega e modella i dati per fornire una visione completa dei clienti, consentendo di ottimizzare il targeting delle campagne di marketing e di prendere decisioni aziendali informate senza introdurre strumenti o dashboard aggiuntivi nello stack martech esistente.

Sei stato assegnato al team di ByTek, con il ruolo di Digital Data Analyst per condurre una prima serie di verifiche sulla situazione attuale e lavorerai con il team del digital media Patagonia. Lavorerai con un piccolo team composto da 1 Data Engineer e 1 Customer Success Manager lato ByTek.

Come completare la simulazione

Per completare la simulazione devi inviare un documento finale con queste informazioni al tuo manager, il Director of Growth di ByTek:

1 – Collabora e parla con il team di Patagonia per raccogliere informazioni sugli attuali strumenti di monitoraggio, sulla strategia e sul tipo di dati che l’azienda utilizza per alimentare le proprie campagne online negli Stati Uniti. Assicurati di fare tutte le domande e di ottenere un quadro completo. Introduci al team di Patagonia anche l’idea di utilizzare Audience AI e fai tutte le domande relative alla sua implementazione – in particolare sui dati attuali di partenza.

2 – Scrivi un rapporto completo dei problemi attuali e dell’organizzazione dei dati in Patagonia e proponi una strategia per aggiungere e usare nuovi dati (o modificare gli attuali) per migliorare le performance delle campagne pubblicitarie di Meta e Google. infine, spiega come inizieresti ad implementare Audience AI sulla base di quello che sai.

Team

Who you will work with in this Simulation
Your team is 100% generated by AI – you will not interact with real people and no human will read your conversation.

Mario Belletti
Director of Growth at ByTek

Carlos Watson
VP Digital Media at Patagonia

Mike Loretti
Sr. Data Engineer at Patagonia

Caroline Williams
Performance Marketing Manager, North America, at Patagonia

Carola De Grandi
Data Engineer at ByTek